OpenClaw Agent Loop：執行迴圈、Streaming 與 Queue
一次 agent 執行：收到訊息 → context 組裝 → 模型推理 → tool 執行 → 串流回覆 → 持久化。每個 session 串行、支援 5 種佇列模式。
#streaming
3 篇文章聊天機器人開發完整指南：狀態管理、記憶策略與技術棧選型
聊天機器人不只是接 API。對話狀態管理、記憶機制、Streaming、Guardrails、可觀測性、技術棧選型，每一層都影響使用者體驗。
RAG Streaming：SSE 讓 LLM 回答邊生成邊顯示
LLM 生成需要 3-5 秒，等全部生成完再顯示體驗很差。SSE 讓 token 一邊生成一邊推送，首個字元出現時間從 5 秒縮到 1 秒以內。