Berkeley CS188 Spring 2026：用 P0–P5 六個 Projects 學人工智慧
CS188 Spring 2026 公開 28 組錄影、27 組講義、11 組討論與 P0–P5 六個 projects；P0 是 Python／autograder tutorial，P1–P4 採 Pacman 情境，P5 是一般機器學習任務。
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8 篇文章Berkeley CS189 Spring 2025 總覽：用 HW1–7 與 code/data 走完的機器學習，用 Fall 2026 看下一學期
CS189 Spring 2025 公開完整 notes、影片、HW1–7 與 code/data，是目前唯一 A3 自學版；Fall 2026（eecs189.org/fa26）已上線 27 講行事曆但多數教材尚未開放，輪替站舊檔有 404 風險，本文以 Spring 2025 為主、Fall 2026 為對照。
Berkeley CS288 Spring 2026 導讀：18 組教材、三份作業與自學邊界
CS288 用 18 組公開投影片與三份作業，從 n-gram 走到 RAG、reasoning 與 agents；錄影需 Berkeley 登入，所以這是一條教材型 A3 路線。
Harvard AI／ML 課程導讀：CS50 AI、CS181、CS182 的影片與作業是不是同一版？
Harvard 校外最完整的入口是 CS50 AI，但 Summer 2026 實際沿用 2020 錄影與作業資產，OCW 作業又已更新到不同版本；CS181 Spring 2026 公開當期作業與講義、沒有當期錄影，CS182 Fall 2026 則尚未完成開課。
Berkeley AI／ML 課程導讀：從 CS61A 到 CS288，最新公開教材怎麼排
Berkeley 沒有獨立的大學部 AI 學位；可行路線是在 CS BA 或 EECS BS 的共同基礎上，從 CS188 的廣義 AI 或 CS189 的數學型 ML 入口，再分流到深度學習、NLP、視覺與強化學習。2025–2026 有不少 A3 公開課，但最新班次、最新穩定網址與最好用的自學版本並不總是同一個。
CMU AI／ML 課程導讀：07-280 新主幹與校外可走的公開路線
CMU 現行 BSAI 已改成 07-280 → 07-380，再從 NLP／視覺核心與四個 AI clusters 延伸；但 07-380 要到 Fall 2026 才首開。07-280 Spring 2026 的殘留教材與 10-301/601 已能完整自學，15-281 則是仍有價值的退休舊路線。
世界名校 AI／CS 課程地圖：哪些課真的能公開自學？
這份地圖盤點 Stanford、CMU、MIT、UC Berkeley 在 2025–2026 年的 AI／CS 課程，將公開程度拆成 A0 課表可見、A1 課綱可見、A2 教材部分開放、A3 足以自學。課程官網存在、YouTube 播放清單存在，都不代表校外讀者真的拿得到當期影片、作業與起始碼。
MIT AI／ML 課程導讀：6-4 是正式 AI 學位，公開教材卻分散在三個年代
MIT 自 2022 年已有正式的 6-4 Artificial Intelligence and Decision Making 學位；但校外自學時，現行學位要求、2025–2026 課站與最好用的 OCW 版本往往不是同一套。真正可行的路線，是先照 6-4 的程式、演算法、線代與機率骨架打底，再依公開程度選 6.S191、6.3900、6.4110、6.7960、電腦視覺或機器人分支。