EM 演算法：從高斯混合到 VAE
第 11 章從高斯混合模型的軟指派出發，用 Jensen inequality 建立 ELBO，將 EM 解釋為對變分分布與模型參數的交替最大化，再以近似後驗與 reparameterization trick 延伸到 VAE。
#variational-inference
3 篇文章Berkeley CS285 L11–18：從變分推論、LLM RL 到 Offline RL
L11–18 把 control as inference、LLM RL、model-based RL 與 offline RL 接成一條主線，並用 HW4、HW5 呈現兩種高運算成本實作。
Stanford CS228 導讀：先修只寫「基本機率與演算法」，但這門課已經停開兩年
CS228 的官方先修就一句『basic probability theory and algorithm design and analysis』，沒有指定任何前置課程。但 ExploreCourses 顯示它最後一次開課是 Winter 2024，下一次排在 2026-27 冬季、講師欄還空著。自學者真正拿得到的是那份公開講義 cs228-notes：16 章寫完，最後一次改動停在 2025 年 6 月。