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57 篇文章

Product Sense 面試攻略:從用戶洞察到功能優先序

Product Sense 面試考的不是你能想出多少功能,而是你能不能從一個模糊的需求裡找到真正值得解的問題。核心能力:用戶分群思維、問題重構(把『加個功能』翻成『解決什麼問題』)、feature prioritization 的結構化論述、以及在面試官追問下堅持或修正判斷的能力。

Strategy 面試攻略:從市場定位到競爭護城河

Strategy 面試不是考你背框架,而是考你能不能在資訊不完整時做判斷。核心能力:市場規模估算(TAM/SAM/SOM 的實際用法)、競爭護城河分析(網路效應、轉換成本、品牌)、進入新市場的 go/no-go 決策,以及用排除法而不是加法來做策略取捨。

Technical PM 面試攻略:從 API 設計到架構理解

Technical PM 面試不要求你寫 production code,但你要能讀懂 trade-off。核心能力:API 設計的基本思維(RESTful、版本控制、錯誤處理)、系統架構的 high-level 理解(微服務、資料庫選型、快取策略)、與工程師協作的溝通模式(RFC 流程、技術 spec review),以及在技術限制下做產品決策的能力。

「飛手年收 200 萬」之後:農噴走完了一輪循環

農噴是無人機所有應用裡唯一單位經濟完全透明的一塊:計價單位是分地、費率 150–300 元、噴一分地約兩分鐘、設備 30–50 萬,連替代方案(人工每分地約 200 元)的價格都是公開的。而正因為人人算得出來,人人都進來了——2018 年進場的飛手一年噴上千公頃、收入破百萬;後來進場的有人兩三年只能打平然後轉行。合法飛手一分地 300 元,黑飛壓到 150 元。這是產業週期史的微型版本,只花了六年。

巡檢是台灣跑得最遠的無人機應用——因為它繞開了 BVLOS

我原本以為巡檢跟物流一樣被視距外法規卡住。查完發現不是:橋檢、電塔、高鐵橋全都在跑,而且數字很硬——公路局一座橋從 8 人 4 車 2 天變成 5 人 1 車半天且免交通管制、成本降到六成;高鐵人力一天最多巡 700 公尺,換無人機省 3 到 5 倍;嘉惠電力降 3/4 人力、5 成成本且無須斷電。原因是這些巡檢都是分段、定點的,視距內就能做完。真正卡在 BVLOS 的是長距離連續航線,不是「所有巡檢」。

台灣的無人機物流已經有 24 條廊道——它走的不是等法規那條路

我以為台灣沒有真正的無人機物流商業案例,因為沒有 BVLOS 框架。錯了:民航局核准過 10 案、累計 24 條飛行廊道,運研所從 2020 年起走完 PoC → PoS → PoB 三階段,2025 年進入商業營運驗證。它繞開的方式跟巡檢正好相反——巡檢是把作業切小到視距內,物流是一條一條廊道逐案核准。而它的價值也不是比船便宜:小琉球颱風停航那幾天,無人機十幾分鐘飛到,那是船不開時唯一還能動的東西。

救災無人機:唯一一個 ROI 不是錢的應用,也是最容易被砍的預算

農噴每分地 150–300 元,算得清清楚楚;救災沒有這個數字,因為救回一條命沒有標價。這個差別決定了兩件事:一、規格由地形定義而非性能定義——消防署那批機的關鍵特徵是「不依賴 GPS」,因為山區會斷訊、樹林要穿梭;二、當立法院提案減列預算時,內政部只能拿今年六月馬太鞍溪救回一個人當論據。用個案辯護預算是脆弱的,但這個應用沒有更好的武器。

無人機的四種商業模式:為什麼賣機體是最差的一種

硬體毛利 35–55% 且長期被 DJI 壓價,自主軟體與 DaaS 訂閱毛利 60–80% 且會重複發生。Skydio 2023 年軟體訂閱已占營收約 30%、整體毛利率 38%;印度 Garuda 的 DaaS 在 FY24 占營收 62%,現金循環天數 351 天,遠優於國防為主的同業 597 天。台灣目前幾乎全押在毛利最低、可替代性最高的那一格。

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數位產品的價值驗證:從假設地圖到 AI 產品的 M3 留存基準

價值驗證的單位是假設不是點子。Kohavi 的資料顯示產業中位數只有 10% 的實驗會成功,這代表在 p<0.05 下約 22% 的「獲勝實驗」其實是假陽性;Sean Ellis 的 40% 門檻查不到任何公開資料集;AI 產品的留存要從 M3 而非 M0 起算,且 <$50/mo 的 GRR 只有 23%、>$250/mo 有 70%。

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Product Builder 是什麼?跟 PM 的差別與轉型路徑

Product Builder 是能獨立跑完「發現問題→設計→建造」完整循環的人。跟 PM 最大的差別是:PM 靠權威影響團隊執行,Product Builder 靠能力直接產出可用產品。LinkedIn 已用 Associate Product Builder track 取代原本的 APM 計畫,PayFit 早在 2019 年就定義了這個角色。