本文是從官方資料建出來的選擇指南，不是應考實錄 —— 作者沒有報考這些考試。所有「考什麼」都指回各張的官方 study guide，所有規格都指回微軟官方頁面，不含考古題。查證日期：2026-08-19。
本文比較微軟 agent 這條線的四張認證：AI-103、AI-500、AB-620、AB-100。四張同價（美國 $165，台灣考場 $83）、同效期（一年）、同及格線（700），所以價格與制度幫不了你做決定。
能幫你做決定的只有四件事：要不要寫 Python、你是建東西還是決定要不要做、你讀不讀得下英文、以及這張今天有沒有教材可用。這篇把四篇備考路徑裡散落的比較表彙整成一份，並處理它們之間的不一致。
各家證照的價格、效期與門檻對照見站內的2026 年工程師 AI 證照有哪些，本文不重複。
這四張不是微軟 AI 認證的全部。 Azure AI 開發線另有三張，不在本文的四個分岔裡，各有獨立的備考路徑：入門級的 AI-901（過半考 Foundry 實作，台灣 $50，不過期）、考後端與向量資料庫的 AI-200（接替 AZ-204）、考 MLOps 與 GenAIOps 的 AI-300（接替 DP-100）。掛在 Microsoft Learn 底下的 GitHub 認證則有 GH-300 與 GH-600。
先看兩條硬規則
四張裡有兩條官方明訂的先修。
AI-500 必須先有 AI-103。 AI-500 的認證頁寫：
To become a Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert, you must earn the Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate certification.
想考 AI-500，AI-103 是唯一入口，沒有替代路徑。
AB-100 必須另有一張 associate。 AB-100 的認證頁寫：
In addition to passing the AB-100 required exam, you must also earn at least one of the prerequisite Associate-level certifications listed below.
清單裡有 AB-620、AI-103、AI-300，以及多張 Dynamics 365 與 Power Platform 的 associate（完整清單見 AB-100 那篇）。所以 AB-100 的入口不只一個：低程式碼這側走 AB-620 → AB-100，code-first 這側走 AI-103 → AB-100 都可以。
AB-620 與 AI-103 沒有任何先修條件，可以直接考。
四張總表
| AI-103 | AI-500 | AB-620 | AB-100 | |
|---|---|---|---|---|
| 認證名稱 | Azure AI Apps and Agents Developer Associate | Multi-Agent AI Solutions Expert | AI Agent Builder Associate | Agentic AI Business Solutions Architect |
| 級別 | associate | expert | associate | expert |
| 角色 | code-first 開發者 | code-first 多 agent 工程師 | 低程式碼建造者 | 架構師 |
| 主戰場 | Microsoft Foundry、Python | Agent Framework／LangGraph、MCP server、Azure Functions | Copilot Studio、Power Platform | Dynamics 365／Copilot Studio／Foundry 跨產品選型 |
| 狀態 | GA | 頁面已無 beta 標示（未見正式上線公告） | GA | GA |
| 費用 | $165 | $165 | $165 | $165 |
| 時間 | 120 分鐘 | 官方未公布 | 120 分鐘 | 官方未公布 |
| 及格 | 700 | 700 | 700 | 700 |
| 效期 | 1 年 | 1 年 | 1 年 | 1 年 |
| 語言 | 10 種，含繁中 | 僅英文 | 13 種，含繁中 | 13 種，含繁中 |
| 先修 | 無 | 必須有 AI-103 | 無 | 必須有清單中任一張 associate |
| 練習測驗 | 已搬到 AI Skills Navigator，是否免費官方未說明 | 尚未提供 | 尚未提供 | 有，免費 |
技能權重（各張的官方 study guide，粗體是最重的一塊）：
| AI-103（五塊） | AI-500（四塊） | AB-620（三塊） | AB-100（三塊） |
|---|---|---|---|
| Plan and manage 25–30% | Architect 15–20% | Plan and configure 30–35% | Plan 25–30% |
| Generative AI and agentic 30–35% | Develop in Azure 30–35% | Integrate and extend 40–45% | Design 25–30% |
| Computer vision 10–15% | Evaluate/optimize/monitor 20–25% | Test and manage 20–25% | Deploy 40–45% |
| Text analysis 10–15% | Secure/govern/deploy 20–25% | ||
| Information extraction 10–15% |
兩個 expert 級的重心完全相反：AI-500 最重的是「開發」（30–35%），架構只佔 15–20%；AB-100 最重的是「部署與治理」（40–45%），而它的 Deploy 涵蓋監控調校、測試策略、ALM 設計與負責任 AI，動詞全是 design／recommend。同樣叫 expert，一個要你把系統送上線過，一個要你做過跨部門的導入判斷。
第一個分岔：寫不寫 Python
這是最乾淨的一刀，兩邊幾乎不重疊。
code-first 那側（AI-103 → AI-500）：AI-103 的官方 audience profile 直接寫「you should have experience developing apps by using Python」。AI-500 的考綱點名 Agent Framework、LangChain、LangGraph、Hugging Face Transformers，以及把 MCP server 架在 Azure Functions／Logic Apps／API Management。這條線考的是你有沒有把多 agent 系統寫出來、送上線、加上 tracing 與 guardrail。
低程式碼那側（AB-620）：官方對考生的描述是「professional developer or advanced builder」，但要熟的是 Power Fx、Dataverse、Power Platform 環境、adaptive cards。它最重的 40–45% 是「Integrate and extend」——接知識來源、加 MCP tools 與 computer use、整合 Foundry agent 與 Fabric data agent、用 A2A 建多 agent 方案。不寫 Python，但一樣考 MCP 與 A2A。
判斷法：你平常打開的是 VS Code 還是 Copilot Studio 的畫布？答案就是你的那一側。兩邊的重疊只在概念層（RAG、MCP、A2A、編排模式），實作技能不互通——跨證照的重疊面向見多 agent 架構的考點交集。
第二個分岔：建東西還是做判斷
AB-100 是四張裡唯一不考「怎麼做」的。它的 Plan 那塊考 ROI 準則與總持有成本、自建／購買／擴充的取捨、Azure Cloud Adoption Framework 的 AI 導入流程、AI Center of Excellence；Design 那塊考選型邊界（自建 vs 擴充 Microsoft 365 Copilot、標準 NLP vs 對話式語言理解 vs 生成式編排、任務型 agent vs 自主 agent）。
官方講師課 AB-100T00 自己寫著「it is not a test-preparation course」，改提供 architectural foundations 與 design reasoning。這句話說明了這張的性質：判斷來自做過的專案，不來自讀書。
判斷法：如果你的工作內容是「決定公司要不要做、做哪一個、誰負責治理」，AB-100 直接對應；如果你的工作是把東西做出來，先拿 AI-103 或 AB-620，AB-100 之後再說。
第三個分岔：語言（台灣讀者的實際變數）
這一項在別家證照很少成為決策點，但微軟這條線有落差：
| 有繁體中文 | 僅英文 |
|---|---|
| AI-103（10 種語言） | AI-500 |
| AB-620（13 種語言） | |
| AB-100（13 種語言） |
現在的狀況：code-first 這條線走到 expert（AI-500）一定要能讀英文考題，而且連準備材料都只有英文官方文件可用（見下一節）。架構師這條線（AB-100）則可以全程用繁中應考。
實務建議：如果英文閱讀速度是你的瓶頸，先用 AB-620 或 AI-103 拿到第一張（繁中考題可以把「看不懂題目」和「不會這個技術」分開），再決定往哪一張 expert 走。要留意微軟說在地化版本通常在英文版更新後約八週才跟上。
第四個分岔：今天真的能開始準備哪一張
四張的教材成熟度差距，比考綱難度的差距更會影響你這個月的實際進度。
| 官方學習路徑 | 講師課 | 練習測驗 | |
|---|---|---|---|
| AI-103 | ✅ 四條全部可用（等同講師課 AI-103T00-A 的教材） | 有 | 已搬到 AI Skills Navigator，免費與否官方未說明 |
| AI-500 | ❌ 考試頁列了四條，公開網址全部 404；認證頁自己寫「Learning paths or modules are not yet available for this certification」 | AI-500T00（四天），開課預告已拿掉 | ❌ 尚未提供 |
| AB-620 | ✅ 三條可用（標示時數合計 8 小時 29 分） | AB-620T00-A（三天），開課預告已拿掉 | ❌ 尚未提供（官方寫「usually available within 8 weeks of the exam being out of beta and generally available」） |
| AB-100 | ✅ Architect agentic AI business solutions | 有，但官方自述非考前準備課 | ✅ 有，而且免費 |
三個可操作的結論：
- AI-500 現在不適合排讀書計畫。 唯一可用的官方材料是 study guide 的 22 條目標、Microsoft Foundry 文件與 exam sandbox。如果你沒實際做過多 agent 上線，等講師課或學習路徑上線再開始，成本會低很多；如果你已經在做，那 22 條就是很好的自我盤點清單。官方頁面已在 2026 年 9 月底拿掉 beta 標示，但沒有公告正式上線，報名前以考試頁當下顯示的內容為準。
- AB-620 可以現在開始，但要接受沒有模擬題。 三條學習路徑現在就能自學，不用等講師課；練習測驗的缺口只能用實作與 exam sandbox 補。
- AB-100 是四張裡唯一「學習路徑 + 免費練習測驗」都齊的。 這在準備節奏上是實質優勢——但別忘了它考的是判斷，練習測驗補得了熟悉度，補不了專案經驗。
AI-103 的練習測驗狀態要特別講清楚：它已經搬離 Microsoft Learn，改到 AI Skills Navigator 且需登入。微軟的通用政策說「Some exams have free Practice Assessments… delivered through Learn」，但這張已經不在 Learn 上，那句話不適用，官方也沒在新位置說明是否免費。所以「AB-100 是唯一有免費練習測驗的」這個說法，準確的講法是：AB-100 是四張裡唯一確定免費的，AI-103 未知，另外兩張確定沒有。
四種人的建議路線
以下都以每週 5–8 小時估算，時程換算依據寫在各張的備考路徑篇裡。
一、Azure 上寫 AI 應用的工程師 → AI-103（六週，$165）。有繁體中文、教材完整，而且直接對應日常工作。要注意的是 Foundry 換代：考綱整份重寫，prompt flow、Azure AI Studio、Azure OpenAI Service、Azure AI Agent Service 這些名詞在技能目標裡一個都沒出現，圍繞它們寫的舊教材講的是 Foundry 之前的世界。
二、已經在做多 agent 系統、想要 expert 頭銜 → AI-103 → AI-500（總計 $330）。先花六週拿 AI-103（本來就是硬性先修），其中「Develop AI agents on Azure」那條學習路徑與 AI-500 第二塊重疊度最高。AI-500 本身，有實務經驗的話四到六週補齊缺口；沒有的話建議等官方學習路徑上線。
三、在 Copilot Studio 上做企業 agent 的開發者／顧問／ISV 夥伴 → AB-620（五週，$165）。沒有先修、有繁中、教材現成，是四張裡進入門檻最低的一張。它與 AI-103 幾乎不重疊，不要因為「先考個簡單的」而把 AB-620 當成 AI-103 的墊腳石——那不是同一條線。
四、負責決定要不要導入、怎麼算 ROI、誰來治理 → AB-100（有企業架構經驗四到六週）。有繁體中文、有免費練習測驗，但要另外持有一張 associate 認證（AB-620、AI-103、AI-300 等），實際上是兩張考試。沒有架構經驗、只有開發經驗的人不建議直接衝這張：它的 outline 幾乎全是 design、recommend、propose，先去參與一次跨部門的 AI 導入專案比讀書實際。
如果你兩側都想要：先做完你日常在用的那一側（AI-103 或 AB-620），另一側的價值主要是履歷廣度而不是能力補強——兩邊的實作技能不互通，同時準備會拖慢兩邊。
一年效期：四張共通的長期成本
四張的效期都是一年，跟 AWS 的三年、Google 與 NVIDIA 的兩年差一個量級。但續期規則對持證者相當友善，值得完整讀一次官方續期說明：
好的部分：續期完全免費，形式是線上、非監考、開書的評量，官方說大約 45 分鐘。沒過可以立刻再試，第二次之後才需要間隔 24 小時，次數無上限。
錯過窗口的後果（這是四張共同的最大風險）：
- 續期評量只在到期前六個月的窗口內開放，官方明講不能更早：「Can I renew my certification more than six months before it expires? No.」
- 續期成功是從原到期日往後加一年，不是從你考的那天算。
- 過期就沒有續期這條路：「If your certification expires, you must earn the certification again by passing the required exam(s).」官方對這條的態度是「There are no exceptions to this policy.」
- 通過 beta 考試或重考正式考試都不能代替續期評量。
換算成成本：一張 $165 拿到，之後每年 45 分鐘免費維持。如果你拿了 AI-103 + AI-500 兩張，就是每年兩次評量、兩個各自的六個月窗口要記。忘記一次，那張就要重付 $165 整張重考——而 AI-500 還會連帶要求你當時的 AI-103 仍然有效。
AB-620 的專屬續期頁還沒上線（/ai-agent-builder-associate/renew/ 在 2026-10-12 仍回 404），AI-500 的也尚未上線，只有 AB-100 的已上線。這通常代表第一批持證者還沒進入續期窗口，不是沒有續期路徑，但值得在你接近到期時重新確認。
重考規則四張相同：第一次沒過等 24 小時，之後每次間隔 14 天，同一張考試 12 個月內最多 5 次，每次都要付費。AI-500 在 beta 期間只能考一次；它的頁面現在已拿掉 beta 標示。
看官方資料時要留意
一、「微軟三張 agent 證照」這個說法會漏掉 AI-103。 一般把 AB-620／AI-500／AB-100 稱為三張 agent 證照，但 AI-103 最重的一塊正是「Implement generative AI and agentic solutions」（30–35%），而且它是 AI-500 的唯一入口，也是 AB-100 可用的先修之一。要做選擇時，四張要一起看，這也是本文用四欄表而不是三欄表的原因。
二、有兩處官方頁面與 study guide 對不上，都以 study guide 為準。 AI-103 的 study guide 目標區已全面改用 Microsoft Foundry 命名，但同一頁的「Find documentation」連結區塊仍指向 Azure AI services、Azure AI Vision、Azure OpenAI 等舊名；AB-100 的考試頁簡介段落寫的是資訊保護與 DLP（「implement information protection; implement data loss prevention and retention…」），和同頁下方的「Assessed on this exam」不一致。
三、產品命名有兩套。 AB-100 的考試頁用「Azure AI Foundry」「Azure AI services」「Azure OpenAI」，AI-103 的技能目標已全面改用「Microsoft Foundry」與「Foundry Tools」。判斷教材新舊時別把單一頁面的用詞當成全公司現況。
會變動的資訊（報名前再確認）
| 項目 | 現況（2026-08-19 查證） | 什麼時候要重查 |
|---|---|---|
| AI-500 beta 狀態 | 頁面已無 beta 標示（2026-10-08）；未見官方正式上線公告 | 每月 |
| AI-500 學習路徑 | 考試頁列了四條，公開網址全部 404；認證頁寫尚未提供 | 每月 |
| AI-500T00 講師課 | 開課預告已拿掉 | 每季 |
| AB-620T00-A 講師課 | 開課預告已拿掉（2026-10-12） | 每季 |
| AB-620 練習測驗 | 尚未提供 | 每月 |
| AI-103 練習測驗是否免費 | 已搬到 AI Skills Navigator，官方未說明 | 登入即可確認 |
| 四張的權重 | 見上方權重表 | 每季／改版時 |
| 語言 | AI-103 10 種、AB-620 與 AB-100 各 13 種（皆含繁中）；AI-500 僅英文 | 每半年 |
| AB-100 先修清單 | 考試頁列 15 張、認證頁列 13 張 | 每季 |
| AB-620／AI-500 專屬續期頁 | 尚未上線 | 每季 |
| AB-100 頁面簡介錯置 | 仍寫著資訊保護／DLP 的樣板文 | 每季 |
參考資料
- Azure AI Apps and Agents Developer Associate 認證頁（AI-103）
- AI-103 官方 study guide
- Multi-Agent AI Solutions Expert 認證頁（AI-500，含先修條件）
- Exam AI-500 頁面
- AI-500 官方 study guide
- 課程 AI-500T00（四天講師課）
- AI Agent Builder Associate 認證頁（AB-620）
- AB-620 官方 study guide
- 課程 AB-620T00-A（三天講師課）
- Agentic AI Business Solutions Architect 認證頁（AB-100）
- Exam AB-100 頁面（含那段錯置的簡介與 15 張 associate 清單）
- AB-100 官方 study guide
- 課程 AB-100T00（官方自述非考前準備課）
- 學習路徑：Architect agentic AI business solutions
- 學習路徑：Develop AI agents on Azure
- 微軟認證續期規則
- 微軟認證效期政策
- 微軟考試重考政策
- 考試時長與考場體驗說明
站內相關
- 2026 年工程師 AI 證照有哪些
- 微軟 AI-103 備考路徑
- 微軟 AI-500 備考路徑
- 微軟 AB-620 備考路徑
- 微軟 AB-100 備考路徑
- 多 agent 架構的考點交集：五張證照重複考什麼
更新紀錄
- 2026-10-12：AI-500 的準備建議與重考說明改依頁面已無 beta 標示的現況；AB-620 與 AI-500 講師課頁面的開課預告都已拿掉。
- 2026-10-08（複查）：依官方頁面現況更新。AB-100 現在明寫必須另外持有一張指定的 associate 認證，並開放 13 種語言含繁體中文，所以「只有一條官方階梯」與「兩張 expert 都只有英文」兩個結論不再成立，硬規則、語言兩節與第四種人的建議已改寫。AI-500 的頁面已拿掉 beta 標示。AB-620 講師課延到 10/9。
- 2026-10-08：開頭原寫「微軟在 2026 年一口氣把 AI 認證線鋪成四張」，這個說法不準確。微軟官方目錄裡名稱帶 AI 或 agent 的認證不只四張，本文比較的是其中 agent 線的四張。已改寫開頭，補上 AI-901、AI-200、AI-300 與 GitHub 兩張的備考路徑連結，並補上台灣考場的價格（$83）。四個分岔與建議路線未變動。
Loading...