AI-200（Azure AI Cloud Developer Associate）接替 2026 年 7 月 31 日退場的 AZ-204。四塊權重 20–25 / 25–30 / 20–25 / 20–25：容器、資料服務、訊息與 serverless、資安與監控。整份考綱沒有一條在考模型部署、prompt 或 agent，跟 AI 最直接相關的是 Cosmos DB、PostgreSQL pgvector、Managed Redis 三種向量搜尋。官方規格：美國 $165、台灣 $83、120 分鐘、及格 700、13 種語言含繁體中文、效期一年，練習測驗尚未開放。
AI-300（Machine Learning Operations Engineer Associate）接替 2026 年 6 月 1 日退場的 DP-100。五塊權重 15–20 / 25–30 / 20–25 / 10–15 / 10–15：前兩塊是 Azure Machine Learning 上的傳統 MLOps，合計 40–50%；後三塊是 Microsoft Foundry 上的 GenAIOps，合計 40–55%。官方點名 MLflow、Bicep、Azure CLI、GitHub Actions。官方規格：美國 $165、台灣 $83、120 分鐘、及格 700、效期一年，考試只有英文。
AI-901 取代 2026 年 6 月 30 日退場的 AI-900，同樣叫 Azure AI Fundamentals，但考綱只剩兩塊：觀念 40–45%、用 Microsoft Foundry 實作 55–60%。官方要求會 Python，條目寫的是「用 Foundry SDK 做一個輕量 chat client」「建立並測試單一 agent」。官方規格：美國 $99、台灣 $50、45 分鐘、及格 700、13 種語言含繁體中文，而且入門級認證不會過期。
App Service 代管 Web runtime、TLS、deployment 與 scaling；容量、成本和隔離則落在共享的 App Service Plan，不能只看單一 app。
Azure Container Apps 封裝 Kubernetes，提供 HTTP/TCP ingress、revision、KEDA scaling、jobs 與 Dapr；你仍要設計 replica concurrency、事件冪等、VNet 與身分。
微軟四張 AI／agent 認證裡，官方寫死的先修有兩條：AI-500 必須先有 AI-103，AB-100 必須另有清單中任一張 associate；其餘是定位問題。選擇要走三個分岔：寫不寫 Python（AI-103／AI-500 vs AB-620）、建東西還是做判斷（AB-100 vs 其餘三張）、以及今天能不能真的開始——AI-500 的四條官方學習路徑目前全 404、AB-620 沒有練習測驗、AB-100 有免費練習測驗。對台灣讀者還有第四個分岔：AI-103、AB-620 與 AB-100 有繁體中文，只有 AI-500 僅英文。四張都是美國 $165（台灣 $83）、效期一年、續期免費但只在到期前六個月開放。
AB-100 是微軟 agent 線的架構師版，三塊權重 25-30 / 25-30 / 40-45，重心在部署與治理。它的 outline 幾乎全是 design、recommend、propose 這類動詞——考的是情境判斷而不是實作。三個要先知道的：它有先修，除了考過 AB-100，還必須持有官方清單裡的任一張 associate 認證（AI-103、AB-620、AI-300 都在清單上）；它有免費練習測驗，是微軟三張 agent 證照裡唯一有的；考試頁有一段簡介寫的是合規類考試的內容，準備要以 study guide 為準。官方規格：美國 $165、13 種語言含繁體中文、及格 700、效期一年。
AB-620 是微軟 agent 認證線裡的低程式碼那條——考的是 Copilot Studio 上的 agent flows、adaptive cards、computer use、MCP tools、A2A 與 Fabric data agent，不是寫 Python。三塊權重 30-35 / 40-45 / 20-25，最重的是整合與擴充。官方規格：$165、120 分鐘、及格 700、效期一年、13 種語言含繁體中文。已經 GA，但練習測驗還沒開放。
AI-103 取代 2026 年 6 月 30 日退場的 AI-102，考綱完全重寫成 Microsoft Foundry 體系——prompt flow、Azure AI Studio、Azure OpenAI Service、Azure AI Agent Service 這些名詞在目標裡一個都沒有。五塊技能權重 25-30 / 30-35 / 10-15 / 10-15 / 10-15，生成式與 agent 佔最大宗。官方規格：$165、120 分鐘、及格 700、有繁體中文、含互動題型，而且效期只有一年——但續期是免費、開書、非監考的線上評量。
AI-500 是主流雲端業者裡少見的多 agent 系統專家級認證，四塊權重 15-20 / 30-35 / 20-25 / 20-25，官方點名 Agent Framework、LangGraph、Hugging Face Transformers、MCP server 架在 Azure Functions / Logic Apps / API Management、A2A、Key Vault、AI Red Teaming Agent。有兩個限制要先知道：必須先取得 AI-103 才能考，而且官方學習路徑尚未上線、練習測驗也還沒有。官方頁面已在 2026 年 9 月底拿掉 beta 標示。
多數準備指南從第一章開始念。這篇反過來：先用重考規則往回推排考日（AWS 等 14 個日曆天、Google 是 14→60→365 天遞增、微軟 24 小時、iPAS 根本沒有重考、要等半年後的下一梯次），再照章節權重而不是章節編號排讀書順序，而且開念之前先做一次官方免費練習題定位。附七張證照的權重對照與 AIF-C01 五週範例。
2026 年工程師能報名的 AI 證照逐張列出：AWS 三張（AIP-C01 / MLA-C02 / AIF-C01）、Google PMLE、微軟 AI-103 與 AI-500、NVIDIA 目錄十二張、Databricks、Snowflake、Oracle Agentic AI、IBM watsonx、Salesforce Agentforce、GitHub GH-300、Anthropic Claude 四張、iPAS AI 應用規劃師初中級，另有 IAPP AIGP 與 ISACA AAISM / AAIA 這條治理稽核線，價格、效期、報考門檻全部對照官方頁面。兩個會影響荷包的重點：Google PMLE 的考試大綱已把 Vertex AI 全面改名為 Gemini Enterprise Agent Platform，2026 年年中以前的教材等同作廢；iPAS 中級證書效期是 5 年而非永久。
雲端部署 OpenClaw 要決定的其實只有四件事：Gateway 綁哪裡、state 放哪裡、誰能連進來、壞了怎麼復原。平台選擇是最不重要的一項。