本文是從官方資料建出來的備考路徑,不是應考實錄,作者沒有報考這張考試。所有「考什麼」都指回官方 study guide,所有「怎麼準備」都指回微軟官方訓練,不含考古題。查證日期:2026-10-08,對照的是「Skills measured as of April 15, 2026」那一版。
Azure AI Fundamentals 這張認證還在,但考試換了。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,現在要拿這張認證只能考 AI-901。名字一樣,考綱不一樣:新版有一半以上在考「用 Microsoft Foundry 做出東西」,而且官方明寫要會 Python。
各家證照的價格、效期與門檻對照見站內的2026 年工程師 AI 證照有哪些。微軟其他幾張的取捨見微軟這條線怎麼選。
這張適合誰
官方 study guide 的 audience profile 很短:
you're at the beginning of your career in AI solution development… You also need knowledge of Python coding syntax and programming techniques, and you should be familiar with Azure resources.
適合:剛開始寫 AI 應用、公司用 Azure、想用一張便宜的考試確認自己對 Foundry 有基本掌握的人。它也是 AI-103 的暖身:AI-901 的四個實作主題(生成式與 agent、文字與語音、視覺、資訊擷取)對得上 AI-103 五塊裡的後四塊,只是深度不同;AI-103 另有一塊規劃與管理(25–30%)是 AI-901 沒有的。
不適合:完全不寫程式的人。舊的 AI-900 是純觀念考試,業務、PM 都能考;AI-901 的條目裡有「Create a lightweight chat client application by using the Foundry SDK」。不寫程式又想要一張 AI 入門認證的人,微軟另有商務線的 AB-730 與 AB-731,那兩張不在本文範圍。
官方規格速覽
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 考試代碼 | AI-901(Microsoft Azure AI Fundamentals) |
| 認證名稱 | Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals |
| 費用 | 美國 $99 USD、台灣 $50 USD(依考場所在國家定價,認證頁的國家選單可切換) |
| 時間 | 45 分鐘(官方考試時長表的 Fundamentals 類,座位時間 65 分鐘) |
| 題數 | 官方不公布單一考試題數,通用說明是「typically contain between 40-60 questions」 |
| 及格 | 700(量尺 1–1,000) |
| 效期 | 不會過期 |
| 語言 | 13 種,含繁體中文 |
| 先修 | 無 |
台灣價只有美國的一半,這點值得先知道:同一張考試,在台灣考場報名是 $50。
兩塊技能權重
| 技能 | 比重 |
|---|---|
| Identify AI concepts and capabilities | 40–45% |
| Implement AI solutions by using Microsoft Foundry | 55–60% |
第二塊的動詞是 implement、create、build、deploy。這是入門級考試少見的寫法,也是 AI-901 和 AI-900 最大的差別。
逐塊準備
Identify AI concepts and capabilities(40–45%)
官方考什麼,分三組:
- 負責任 AI 的六項原則:公平、可靠與安全、隱私與資安、包容、透明、問責,每項一條。
- 模型的組成與設定:生成式模型怎麼運作、依能力挑對模型、挑對部署選項與設定參數。
- 辨識 AI 工作負載:生成式與 agentic AI、文字分析、語音、電腦視覺、資訊擷取各自的情境;文字分析的常見技術(關鍵字擷取、實體偵測、情緒分析、摘要);語音辨識與語音合成的功能;電腦視覺與影像生成模型的功能;從文字、圖片、音訊、影片擷取資訊的技術。
怎麼準備:這塊是觀念題,走第一條官方學習路徑 AI concepts for developers and technology professionals(7 個模組,官方標示約 3.9 小時)即可。六項原則建議各配一個自己想得出來的反例:條目的寫法是「描述某項原則在 AI 方案裡的考量」,能舉例比能背定義有用。
Implement AI solutions by using Microsoft Foundry(55–60%)
官方考什麼,四組各對應一種工作負載:
| 子題 | 條目重點 |
|---|---|
| 生成式 AI 應用與 agent | 寫有效的 system 與 user prompt;在 Foundry 入口網站部署模型並互動;用 Foundry SDK 做輕量 chat client;在入口網站建立並測試單一 agent;為 agent 做輕量用戶端 |
| 文字與語音 | 做含文字分析的輕量應用;用已部署的多模態模型回應語音提示;用 Azure Speech in Foundry Tools 做輕量應用 |
| 視覺與影像生成 | 用多模態模型解讀提示裡的視覺輸入;用生成式模型產生新的視覺輸出;做含視覺能力的輕量應用 |
| 資訊擷取 | 用 Azure Content Understanding in Foundry Tools 從文件與表單、圖片、音訊與影片擷取資訊;做含資訊擷取能力的輕量應用 |
條目反覆出現「lightweight application」。從條目的寫法看,重點不在設計架構,而在真的把 SDK 接起來跑過一次。
怎麼準備:走第二條官方學習路徑 Get started with AI applications and agents on Azure(7 個模組,約 5.6 小時),而且每個模組的練習都要動手做完。最有效的檢查方式是照上表四列各做一個最小程式:一個 chat client、一個語音回應、一個影像解讀、一個文件擷取。四個都跑得起來,這塊就夠了。
三週時程與換算依據
換算方式:兩條官方學習路徑合計約 9.5 小時(231 分鐘加 337 分鐘,取自 Microsoft Learn 的課程目錄),官方講師課 AI-901T00-A 是一天。把動手練習與複習算進去,以每週 5–6 小時估算是三週。已經在 Foundry 上寫過應用的人,一週足夠。
| 週次 | 內容 | 依據 |
|---|---|---|
| 第 1 週 | 通讀 study guide + 第一條學習路徑(觀念) | 觀念題佔 40–45%,先建立名詞 |
| 第 2 週 | 第二條學習路徑 + 四個最小程式 | 實作佔 55–60%,條目要求做出輕量應用 |
| 第 3 週 | 練習測驗 + 補弱 | 見下方關於練習測驗的說明 |
失敗成本低:依微軟的重考政策,第一次沒過等 24 小時,之後每次間隔 14 天,同一張考試 12 個月內最多 5 次。每次都要重新付費,但在台灣是 $50,與 GitHub 的 GH-300 並列本系列失敗成本最低。
練習測驗:官方的 practice assessment 已搬到 AI Skills Navigator,要登入才能啟動。study guide 的實用連結表有一列寫「Take a free Practice Assessment」,但那是純文字、沒有連結,退場的 AI-900 指南也有同一列;實際入口的說明沒有提到是否免費,而且要登入才看得到內容。微軟的練習測驗政策頁寫練習測驗「available at no cost」,但那頁描述的是放在 Microsoft Learn 上的版本,搬到 AI Skills Navigator 之後沒有另外重申。
這張的已知陷阱
- AI-900 的教材不能用。 舊版五塊(AI 工作負載、機器學習基礎、電腦視覺、NLP、生成式 AI)在新版被重組成兩塊,而且多了實作。教材如果沒有 Foundry SDK 的程式碼,就是舊版的。
- 認證頁的簡介還是舊的。 認證頁上 AI-901 的考試描述仍寫「fundamental principles of machine learning on Azure… features of computer vision workloads…」,那是 AI-900 的五塊;同一頁往下的「Assessed on this exam」才是新的兩塊。以 study guide 為準。
- study guide 的文件連結區也是舊的。 「Find documentation」列的是 Anomaly Detector、Language Understanding(LUIS)、Azure Bot Service,這些名詞在技能條目裡一個都沒有。同樣的狀況在 AI-103 的 study guide 也出現過。
- 繁體中文版會晚更新。 官方說在地化版本通常在英文版更新後約八週跟上,但不保證。考中文版的人要留意題目用的產品名可能和最新的英文文件有落差。
考完之後:不用續期
微軟的效期政策寫得很直接:
Microsoft fundamentals Certifications do not expire.
Associate、expert、specialty 級每年要做一次續期評量,入門級不用。這也表示它不會隨考綱更新而失效,但履歷上的價值會隨時間自然遞減:兩年後的面試官看到 2026 年考的 AI-901,看到的是「當時學過」。
下一步通常是 AI-103。四個實作主題接得上,AI-901 練過的四個最小程式可以直接長成 AI-103 第二塊要的 agent。
會過期的東西(下次複查看這裡)
| 項目 | 現況(2026-10-08 查證) | 什麼時候要重查 |
|---|---|---|
| 技能目標版本 | Skills measured as of 2026-04-15 | 每季 |
| 兩塊權重 | 40–45 / 55–60 | 每次改版 |
| 費用 | 美國 $99、台灣 $50 | 每半年 |
| 認證頁簡介 | 仍是 AI-900 的五塊描述 | 微軟修好時 |
| 練習測驗 | 在 AI Skills Navigator,需登入;官方政策頁稱練習測驗免費,新平台未另外重申 | 每半年 |
參考資料
- Azure AI Fundamentals 認證頁
- AI-901 考試頁
- AI-901 官方 study guide(技能目標全文與權重)
- AI-901T00-A 講師課程頁
- 學習路徑:AI concepts for developers and technology professionals
- 學習路徑:Get started with AI applications and agents on Azure
- 微軟認證效期政策
- 微軟考試重考政策
- 考試時長與考場體驗說明
- 微軟認證退場公告(AI-900 → AI-901 對照表)
站內相關
Loading...