2026 上半年三家雲端業者同時改版 AI 認證線，能報名的證照跟一年前差很多。這篇把工程師現在能考的每一張逐條列出來，價格、效期、報考門檻都以原廠公告為準。
先講兩件直接影響荷包的事：Google PMLE 的考試大綱已經把 Vertex AI 全面改名，2026 年年中以前的教材等同作廢；iPAS 中級證書效期是 5 年，不是網路上常寫的永久。
總表：現在能報名的證照
| 證照 | 費用 | 時長 / 題數 | 效期 |
|---|---|---|---|
| AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) | $300 | 180 分 / 75 題 | 3 年 |
| AWS Certified ML Engineer – Associate (MLA-C01) | $150 | 130 分 / 65 題 | 3 年 |
| AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) | $100 | 90 分 / 65 題 | 3 年 |
| Google Professional ML Engineer | $200 | 120 分 / 50–60 題 | 2 年 |
| NVIDIA NCA-GENL | $125 | 60 分 / 50–60 題 | 2 年 |
| Databricks GenAI Engineer Associate | $200 | 90 分 / 45 題 | 2 年 |
微軟與 Anthropic 沒放進這張表：微軟整條認證線今年剛改版，代碼要單獨對；Anthropic 沒有公開價格。兩家在下面各自處理。iPAS 是台灣本地的，規則跟國際廠商不同，也單獨一節。
該考哪張
先確認你公司實際用的是哪一家雲端，再挑證照 —— 順序反過來的話，一張 AWS 證照在用 Azure 的公司幾乎沒有議價力。
| 你的環境 / 目標 | 建議路徑 |
|---|---|
| AWS，想快速起步 | AIF-C01（$100）→ MLA-C01（$150） |
| AWS，做 GenAI 應用 | 直接 AIP-C01（$300），需 2 年 AWS + 1 年 GenAI 經驗 |
| Google Cloud | PMLE（$200），且只用 2026 年中之後的教材 |
| Azure / 微軟生態 | AI-103（associate）；想做 agent 再加 AI-500（expert，beta） |
| 資料平台 + LLM | Databricks GenAI Engineer Associate（$200） |
| 想碰 GPU / 模型層 | NVIDIA NCA-GENL（$125） |
| 台灣求職 / 接案 | iPAS 中級，兩科 1,000 元 |
單純想補基礎而不是拿證照的話，站內另有一篇 2026 年該上哪些 AI 課程，把 OpenAI、Anthropic、Google 三家官方課程按能力層級重排過。
AWS：三張差在價位與經驗門檻
三張都能直接報名，差別在深度與價格：AIF-C01 $100、90 分鐘、65 題，是入門那張；MLA-C01 $150、130 分鐘、65 題，往 ML 工程實作走；最上面是 AIP-C01 $300、180 分鐘、75 題，官方建議先有 2 年 AWS 經驗加 1 年 GenAI 開發經驗，是三張裡唯一專攻 GenAI 應用開發的。
三張效期都是 3 年，維護方式只有一條路。官方 recertification 政策寫：
Certification through AWS is valid for three years from the date it was earned.
重新認證只能重考，AWS 明文不接受繼續教育學分 —— 把三年後的 $100 至 $300 一起算進成本。
Google：只有 PMLE 一張，但教材要挑 2026 年中之後的
Google 的 AI 認證只有兩張：Generative AI Leader（基礎級）與 Professional ML Engineer（專業級），官方認證總覽頁的 Professional 級共 9 張，沒有任何 GenAI 或 Agent 工程師認證。Google 的策略是把 agentic 內容塞進既有的 PMLE，而不是另開證照 —— 所以在 Google 生態要證明 GenAI / Agent 能力，PMLE 就是唯一那張。
Generative AI Leader 不建議工程師花這 $99。官方對適用對象講得很白：
This certification is for anyone in any job role, with or without hands-on technical experience.
對有程式基礎的人鑑別度太低。考試語言是英文、日文、西班牙文、葡萄牙文 —— 沒有中文。
考試大綱的產品名全部換過
這是報名 PMLE 之前一定要知道的一條。多數推薦文說 PMLE「涵蓋 Vertex AI」—— Vertex AI 這個詞在現行考試大綱裡幾乎已經消失。把官方考試指南全文對照：
| 舊名（多數教材仍在用） | 現行大綱用詞 |
|---|---|
| Vertex AI | Gemini Enterprise Agent Platform |
| Vertex AI AutoML | Agent Platform AutoML |
| Vertex AI Workbench | Agent Platform Workbench |
| Vertex AI Feature Store | Agent Platform Feature Store |
| Vertex AI Model Registry | Agent Platform Model Registry |
| Vertex AI Pipelines | Agent Platform Pipelines |
| Vertex AI Prediction | Agent Platform Inference |
| Model Garden | Model Garden（唯一沒改的） |
Google 在 Cloud Next '26 把 Vertex AI 整併進 Gemini Enterprise Agent Platform，官方說法是它「brings together the best of Vertex AI with transformational new features, including Agent Studio, Agent-to-Agent Orchestration, Agent Registry, Agent Identity, Agent Gateway, Agent Observability」。
實務影響：2026 年年中以前出版的 PMLE 教材、線上課、題庫，用的都是舊名詞。考題直接用新名字問你，只認得 Vertex AI 舊術語的人會愣在「Agent Platform Feature Store」上。這是最容易白花 $200 的坑。
各章配分也重排過：
| 章節 | 比重 |
|---|---|
| 1. Architecting low-code AI solutions | ~13% |
| 2. Collaborating within and across teams to manage data and models | ~16% |
| 3. Scaling prototypes into ML models | ~21% |
| 4. Serving and scaling models | ~20% |
| 5. Automating and orchestrating ML pipelines | ~18% |
| 6. Monitoring AI solutions | 其餘 |
幾個傳統 ML 教材不會教的新考點：LLM-as-a-judge 評估、prompt and context engineering、Gemini 應用的 cost / latency / availability 最佳化、用 BigQuery fine-tune Gemini 模型。
效期要算進成本：官方考試條款明訂 Professional 認證兩年有效，到期要重考才能延續（不像微軟有免費線上 renewal assessment），可在到期前 60 天開始。以 Google 改名字的頻率，每兩年 $200 加一次重新準備，維護成本不低。
兩個能省錢的 Google 資源
Get Certified 計畫讓 Google Cloud 客戶免費參加認證的考前訓練。公司是 GCP 客戶的話，先問內部有沒有名額，$200 可以省下來。
GEAR 計畫是 Cloud Next '26 發表、跑在 Google Skills 上的 agent 實作訓練，新學習路徑包含 Introduction to Agents and Google's Agent Ecosystem 與 Develop Agents with Agent Development Kit (ADK)。這對補 PMLE 新增的 agentic 考點很直接，ADK 的實作還能直接變成作品集。
微軟：AI-103 打底，想做 agent 再往上加
現在的 associate 級是 AI-103，對應 Azure AI Apps and Agents Developer Associate。官方描述是「designing, developing, and deploying advanced Azure AI solutions using Python and Microsoft Foundry」—— 核心平台是 Microsoft Foundry，準備方向跟舊的 Azure AI 服務組合已經不一樣。（它取代的是 AI-102，那張已在 2026/6/30 退場，細節見下面「已經不用再找的幾張」。）
Agent 這條線微軟給得比其他家完整。除了已 GA 的 AB-620（AI Agent Builder Associate），還有兩張專家級：Multi-Agent AI Solutions Expert（AI-500，beta，官方定位是「designing, building, and optimizing scalable, production-ready, multi-agent AI systems」）與 Agentic AI Business Solutions Architect（AB-100）。
AI-500 值得單獨留意。 主流雲端業者目前沒有第二張專攻多 agent 系統架構的專家級認證，想往 Agent 方向走，鑑別度比 associate 級的 AI-103 高一階。代價是 beta 階段成績出得慢、考題會隨正式版調整。
微軟這邊還有一個別家沒有的好處：續期有免費線上 renewal assessment，不用像 AWS、Google 那樣重考正式考試。
Claude：四張，價格要到結帳頁看
Anthropic 於 2026 年 7 月 23 日公告把認證擴編成四張，涵蓋 Associate、Developer、Architect 三種角色。同一篇公告提到，自 3 月推出以來「more than 36,000 consultants have received certification across more than 1,300 organizations」。
工程師對應的是 Claude Certified Developer: Foundations，官方描述為「for engineers building applications with Claude, and includes training on the Claude API, tool use, and agent development」。
價格這裡要誠實說明：Anthropic 沒有在公開頁面列出考試費用。Pearson VUE 的官方頁只列出四張證照的名稱與代碼，沒有價格。以下數字來自第三方彙整，且彼此不一致：
| 證照 | 代碼 | 第三方報價 | 對象 |
|---|---|---|---|
| Claude Certified Associate: Foundations | CCAO-F | $99 | 非技術職 |
| Claude Certified Developer: Foundations | CCDV-F | $125 | 工程師 |
| Claude Certified Architect: Foundations | CCAR-F | $125 或 $175（來源分歧） | 架構師 |
| Claude Certified Architect: Professional | CCAR-P | $175 | 資深架構師 |
效期同樣沒有官方公開數字，第三方普遍說 12 個月、到期前可免費做一次非監考的更新評量。報名前請以 Partner Academy 結帳頁顯示的金額為準。
報考門檻則有官方依據。Pearson VUE 頁面（最後更新 2026-07-08）寫：
Certification is open to organizations in the Claude Partner Network and counts toward partner program standing.
考前訓練也一樣限 Partner Network 成員。網路上聲稱個人可自由報名的說法，我找不到官方來源支持 —— 規劃時請當作需要透過 partner 組織。訓練課程本身免費公開，這點沒有門檻。
考試內容細節可參考站內的 Claude Certified Architect Foundations 考試完整指南，不過那篇寫於 2026 年 3 月、當時只有 Architect 一張，代碼與價格以本文為準。
iPAS 中級：台灣本地這張，效期 5 年
依官方考試資訊，中級科目 1「人工智慧技術應用與規劃」必考，科目 2「大數據處理分析與應用」與科目 3「機器學習技術與應用」擇一，兩科都要 ≥70 分。費用是 115–116 年度優惠價 500 元/科（原價 1,500 元），兩科合計 1,000 元，117 年起恢復原價。
「約 25% Python 程式閱讀題」的說法屬實且有官方依據 —— iPAS 發過中級程式題型比重說明，自 114 年第二梯次起，科目 2 與科目 3 加入程式碼判讀題。
效期是最常被寫錯的一條，連 104 的證照指南都寫「證書永久有效」。115 年度 AI 應用規劃師能力鑑定簡章寫得很清楚：
| 級等 | 證書效期 | 換發標準 |
|---|---|---|
| 初級 | 永久有效 | 不需換發 |
| 中級 | 5 年 | 取得證書後 5 年內接受 AI 相關訓練合計 48 小時以上 |
換證有一條對工程師友善的設計：每一年 AI 相關工作年資可折抵 8 小時訓練時數。本職就在做 AI 的話，五年年資折 40 小時，再補 8 小時課程就能換證。
時間上有個硬期限：依官方報名說明，115 年度中級只考兩場（5/23、11/14），第二場個人報名到 2026/9/22 中午 12 點截止。
已經不用再找的幾張
搜尋排名前段的推薦文很多是 2025 年寫好之後只改了標題年份，還在推這些：
| 你可能看到的 | 現在的狀況 |
|---|---|
| 微軟 AI-102 Azure AI Engineer | 2026/6/30 退場，改考 AI-103 |
| 微軟 AI-900 Azure AI Fundamentals | 2026/6/30 退場，改考 AI-901 |
| 微軟 DP-100 Azure Data Scientist | 2026/6/1 退場，改考 AI-300 MLOps Engineer |
| 微軟 AZ-204 Azure Developer | 2026/7/31 退場，改考 AI-200 Azure AI Cloud Developer |
| 微軟 AZ-500 Azure Security Engineer | 2026/8/31 退場，改考 SC-500 Cloud and AI Security Engineer |
| AWS ML – Specialty | 最後考試日 2026/3/31 |
| 「Google Cloud GenAI Engineer」 | 這張證照從來不存在 |
微軟的退場有官方明證：Azure AI Engineer Associate 認證頁頂端掛著警告：
This certification and the renewal assessment are retired.
該頁 metadata 更新時間是 2026-06-30，並標記 hidden: true / noindex —— 微軟連搜尋引擎索引都撤掉了。已持證者的資格會留到自然到期，但不能更新，也不能重新報考。完整對照見 Pearson VUE 的微軟考試異動表與 Microsoft Credentials roundup。
「Google Cloud GenAI Engineer」則是被憑空創造出來的名字，三種方式交叉驗證：直接請求 cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-engineer 回 HTTP 404；官方認證總覽頁的 AI 項目只有 Generative AI Leader 與 Professional ML Engineer；Professional 級 9 張裡沒有任何 GenAI 或 Agent 工程師認證。
報名前的三個提醒
教材的新鮮度比證照本身重要。 PMLE 是最好的例子：名字沒變、價格沒變、官網長得一樣，但拿舊教材去考會直接撞牆。報名前花十分鐘打開官方 exam guide 對一遍服務名稱，ROI 遠高於多刷一百題。
廠商不公開的資訊，不要當成已知。 Claude 證照的價格與效期在網路上被寫得斬釘截鐵，實際上 Anthropic 從未公開，第三方之間還互相矛盾。遇到這種情況，正確做法是去結帳頁看，不是相信整理文。
同一個官方網域內，不同頁面的新鮮度可以差好幾個月。 微軟 Q&A 上仍有回答說 AI-103 在 beta，但認證頁早已拿掉 (beta) 後綴、標記 hidden: false、更新於 2026-07-23。看官方來源也要看是哪一頁、什麼時候更新的。
順帶一提，常見的「PMLE 是就業市場提及頻率最高的 AI 證照」這類說法，查不到可信的職缺統計來源支撐。當參考，別當事實。
整體來說
先對雲，再對證照。 這七家的證照沒有通用的，選錯生態系的那張在履歷上幾乎不加分。
把效期算進總成本。 AWS 三年、Google 兩年、NVIDIA 與 Databricks 兩年，而且 AWS 與 Google 都只能重考；微軟的免費線上更新評量是這幾家裡最省的一個。
證照的半衰期比想像中短。 AI-102 退場、PMLE 換名、Claude 從一張擴成四張，全部發生在 2026 上半年。任何超過三個月的證照推薦文，預設它至少有一條已經失效 —— 包括這篇，報名前還是打開官方頁面對一次。
iPAS 中級仍然划算，兩科 1,000 元、國家級認證、對本地職場與政府標案有加分 —— 但要把 5 年換證的維護成本算進去。
參考資料
AWS
- AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01)
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)
- AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
- AWS Certified Machine Learning – Specialty（退場公告，最後考試日 2026/3/31）
- AWS Recertification 政策（三年效期）
Google Cloud
- Professional ML Engineer 官方考試指南
- Professional ML Engineer 認證頁
- Generative AI Leader 認證頁
- Google Cloud 認證總覽（含 Get Certified 計畫）
- Google Cloud Exam Terms & Conditions（效期與重新認證條款）
- Welcome to Google Cloud Next '26（Gemini Enterprise Agent Platform 發表）
- GEAR 計畫與 AI 學習路徑
Microsoft
- Azure AI Apps and Agents Developer Associate（AI-103）
- Multi-Agent AI Solutions Expert（AI-500，beta）
- Agentic AI Business Solutions Architect（AB-100）
- Azure AI Engineer Associate（AI-102，已退場）
- Microsoft Credentials roundup: June 2026
- Pearson VUE — Microsoft Exam Updates
NVIDIA / Databricks / Anthropic
- NVIDIA NCA-GENL 官方頁面
- Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
- Anthropic：Four role-based certifications（2026/7/23 公告）
- Pearson VUE — Claude Certification Program
iPAS
- iPAS AI 應用規劃師考試資訊
- 115 年度 AI 應用規劃師能力鑑定簡章（初、中級）
- AI 應用規劃師中級程式題型比重說明
- iPAS 考試報名說明
- 104：非工程師也能考！2026 最新 AI 證照指南
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