NobodyClimb：為什麼攀岩社群需要自己的平台
攀岩社群不缺分享的意願，缺的是一個能串連和延續文化的地方。
4 篇文章
NobodyClimb 專案紀實
一個攀岩社群產品從產品定位、為什麼需要 AI、系統架構到 RAG pipeline 的完整紀實。技法層面的坑另外寫在 RAG 技法大全裡，這裡談的是決定怎麼做出來的。
系列導讀
攀岩社群為什麼需要 AI？NobodyClimb 的實驗與學到的事
NobodyClimb 用 RAG 解決攀岩路線資訊分散的問題，配額制度與社群參與度綁定，Cloudflare Workers AI 讓推論成本趨近於零。
NobodyClimb：用 Cloudflare 全端打造攀岩社群平台
一個攀岩社群平台，從 Web、Mobile 到 AI 問答全部跑在 Cloudflare 上，沒有獨立伺服器。
NobodyClimb AI 架構：在 Cloudflare Workers 上打造 20 節點 RAG Pipeline
用 Cloudflare Workers AI（gemma-3-12b-it + bge-m3）打造可動態組裝的 RAG pipeline，14 個基礎 step + 6 個 LangGraph 專屬節點，三種策略圖（Baseline / Agentic / Plan-Execute）動態切換。