追蹤 Stanford CS329Z Fall 2026：前五堂官方投影片與 HW1 起始碼、資料及公開測試已釋出；各週指定閱讀另附導讀。
CS329Z 是 Stanford 的 AI agent 工程課：先不靠框架手刻 RAG、工具呼叫與 agent 迴圈，再看 DSPy 這類框架抽掉了什麼，兩份作業分別是做 agent harness 與設計 agent 評估。課綱、50 篇閱讀清單、逐堂放出的投影片與第一份作業的起始碼、資料和公開測試都拿得到；錄影要以選課身分登入 Canvas。
CS329Z 第一週主讀物是 Zaharia 等人的 Compound AI Systems：SOTA 越來越靠多元件系統拿下，單一模型再大也只是零件；文章留下三個設計問題與三大挑戰，剛好就是 HW1 要你動手回答的題目。
Week 2 兩堂課一前一後：週一用 Anthropic 的 taxonomy 學會什麼時候不該用 agent，週三用 RAG 論文做出第一個複合系統。五個 workflow pattern 是選型工具，RAG 是參數記憶加非參數記憶的配方，兩篇合起來就是 HW1 email 檢索管線的施工圖。
Week 3 週一用 MCP 規範把工具介面標準化，週三用 DSPy 論文把手刻管線換成可編譯、可優化的程式；同一週 HW1 發布：不准用 agent 框架，從零刻一個企業內部助理，所以 DSPy 這週是拿來看懂框架抽掉了什麼，不是拿來交作業。
Week 4 週一用 ReAct 論文把 agent 迴圈定型為想—做—看的交錯序列，週三用 MemGPT 論文把記憶做成作業系統式的分層記憶體；同一週 HW1 正從 email 檢索 pipeline 長成完整 harness，記憶本來就是作業要求的一塊，迴圈形狀與記憶設計就是這週要定案的兩件事。
Week 5 週一用 AutoGen 把多智慧體協作寫成可程式的對話，週三用 GEPA 與 test-time compute 論文攤開優化三軸：改 prompt、改權重、加推理算力。HW1 在 10/30 截止，這是交卷前最後一個完整週，這篇幫你決定力氣花在哪一軸。
Week 6 週三讀 Shankar 的資料飛輪：評估、監控、持續改進三站共用同一批生產資料；同一週 HW1 截止、HW2 發布，11 月初還要交期中 demo 錄影與期中報告。
Week 7 是期中驗收週：週一談資料選擇，週三談評分與 benchmark 設計；Zhu 等人教你別被自己的分數騙，SWE-smith 把軟體工程任務資料做到 5 萬題，讀完為 HW2 寫下第一版 4-tuple。
Week 8 週一用 MT-Bench 與 Anthropic 評測指南建立模型裁判，週三用 PrivacyLens 與四件護欄面對實戰洩漏；週五 paper video 到期，本週交付就是一份會動的裁判分數加一條許可檢查。
第九週週三談寫程式智慧體：SWE-agent 證明介面即效能，OpenHands 把沙箱與評測做成通用底座；第二份作業週五到期，本週交付是一道會動的修 bug 考題。
最終回讀 Week 11：週一用 GUM 論文把等指令的 reactive 助理升級成會觀察、推測、先出手的 proactive agent，週三把 multimodal、long-running 與 production observability 收成三個 open problems；文末附 Demo Day 前檢查清單與全系列 11 篇地圖。