Stanford CS329Z 導讀 Week 2:先分清 workflow 和 agent,再手刻第一個 RAG
Week 2 兩堂課一前一後:週一用 Anthropic 的 taxonomy 學會什麼時候不該用 agent,週三用 RAG 論文做出第一個複合系統。五個 workflow pattern 是選型工具,RAG 是參數記憶加非參數記憶的配方,兩篇合起來就是 HW1 Part A 的施工圖。
Week 2 兩堂課一前一後:週一用 Anthropic 的 taxonomy 學會什麼時候不該用 agent,週三用 RAG 論文做出第一個複合系統。五個 workflow pattern 是選型工具,RAG 是參數記憶加非參數記憶的配方,兩篇合起來就是 HW1 Part A 的施工圖。
Week 3 週一用 MCP 規範把工具介面標準化,週三用 DSPy 論文把手刻管線換成可編譯、可優化的程式;同一週 HW1 發布,Part A 手刻與 Part B 框架重寫的對照 dispute 正式開打。
Week 5 週一用 AutoGen 把多智慧體協作寫成可程式的對話,週三用 GEPA 與 test-time compute 論文攤開優化三軸:改 prompt、改權重、加推理算力。HW1 在 10/30 截止,這是交卷前最後一個完整週,這篇幫你決定力氣花在哪一軸。
Week 6 週三讀 Shankar 的資料飛輪:評估、監控、持續改進三站共用同一批生產資料;同一週 HW1 截止、HW2 發布,11 月初還有期中展示與期中報告。
最終回讀 Week 11:週一用 GUM 論文把等指令的 reactive 助理升級成會觀察、推測、先出手的 proactive agent,週三把 multimodal、long-running 與 production observability 收成三個 open problems;文末附 Demo Day 前檢查清單與全系列 11 篇地圖。
CS329Z 第一週主讀物是 Zaharia 等人的 Compound AI Systems:SOTA 越來越靠多元件系統拿下,單一模型再大也只是零件;文章留下三個設計問題與三大挑戰,剛好就是 HW1 要你動手回答的題目。