Skip to content
所有標籤

#geo

4 篇文章
ai deep-dive

別人怎麼用 LLM 寫文章:從 Karpathy LLM-wiki 到多 agent pipeline 的取捨筆記

綜述 11 個公開的 LLM 寫作 pipeline,三條主流模式:多 agent(researcher → writer → critic)、Karpathy LLM-wiki(raw + wiki + LLM 寫不手寫)、品質防線(technical verifier + never fabricate + brief gate)。Princeton GEO 論文(KDD 2024)量化了 inline 引用 +28%、加數字 +33%、quote 原文 +41%、關鍵字塞詞 −9%。

marketing project

AEO / GEO 工具全景:輸入面、流量面、輸出面——從 isitagentready 到 aeo-radar 到 Profound

AEO/GEO 工具不是單一類別,而是三個面向:輸入面(網站有沒有準備好給 AI 讀)、流量面(AI bot 實際爬了多少)、輸出面(品牌在答案裡怎麼被提到)。這篇把三面向、從開源自架到商業 SaaS 的工具一次攤開。

marketing guide

你的 JSON-LD 和 schema 對 AI 搜尋引擎是隱形的嗎?各家管線拆解與 AEO/GEO 策略

不同 AI 引擎讀網頁的方式差異很大。有的只看 body、有的靠預建索引。JSON-LD 和 schema 不是萬能的,正文品質和結構才是跨平台有效的基礎。

ai guide

AI-Ready Content:把網站變成 AI 可讀的資料來源,完整指南

2025–2026 年,網站不只要給人看,還要給 AI 看。從 llms.txt、Schema Markup、GEO 到 RAG ingestion pipeline,這篇整理了讓你的網站變成 AI 可用資料來源的完整技術地圖。