Graphify：把程式碼和文件變成可查詢的知識圖譜
Graphify 用 tree-sitter AST 提取程式碼結構，再用 LLM 語意分析文件與圖片，把整個專案壓縮成一張可查詢的知識圖譜。號稱每次查詢比讀原始檔案省 71.5 倍 token。
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3 篇文章code-review-graph：用知識圖譜讓 AI Code Review 省下 8 倍 Token
code-review-graph 用 Tree-sitter 解析 codebase 建立持久化知識圖譜，追蹤變更的爆炸半徑，只把真正相關的 context 餵給 AI，號稱平均省下 8.2 倍 token。
GraphRAG：把知識做成圖，讓 LLM 沿著關係推理
向量搜尋找相似，圖搜尋走關係。當問題需要跨多個實體的推理（岩場→路線→完攀者→難度分布），GraphRAG 比標準 RAG 更有優勢。