「推薦下一條」和「推薦類似的」不是同一件事 — RAG 推薦系統的意圖消歧
攀岩 RAG 系統中「推薦下一條路線」（progression）和「推薦類似路線」（similarity）被同一個 hasSimilarRouteIntent() 函式混為一談，導致推薦品質崩壞。解法是 Regex Fast Path + LLM Fallback 的兩階段意圖分類。
#recommendation-system
3 篇文章RAG 多實體查詢：當使用者一次丟五條路線，系統只看到第一條
RAG 系統的 extractRouteReference() 用 for...return 只抓第一個匹配，使用者給了五條完攀紀錄卻只用到一條。解法從 rule-based 多實體擷取、user profile aggregation 到 embedding centroid，分三層遞進實作。
當 Vector Search 把名字當難度搜：RAG 系統的 Attribute Conflation 問題
查詢「美人照鏡 5.11b，推薦類似難度路線」，結果回來的全是名字像的路線而不是難度像的。根因是 dense embedding 把多個屬性壓進同一個向量，名稱的稀有性壓過了難度信號。解法：metadata pre-filter + query rewriting + score fusion 三層防線。