AI Agent 的 Cache 不只一層：從 Claude Code 的 18 種快取到 ReAct Agent 的多層設計
拆解 Claude Code 的 18+ 種快取機制後發現：provider-level prompt cache 你做不了，但 embedding cache、tool result cache、entity cache 你不但做得了，效果還更好。附完整的 AgentCache 介面設計與 per-tool TTL 策略。
全部文章
第 118 頁，共 128 頁
AI Agent 的 Tool 描述不該是靜態的：從 Claude Code 學到的動態 prompt() 設計
Claude Code 的 45 個 tool 中，每個 prompt() 都會根據使用者類型、feature flags、系統能力動態調整。將這個模式套用到 ReAct Agent，根據 orchestrator 模型能力、locale、可用 tools 三個維度動態生成 tool description，小模型自動補 few-shot，大模型省 token。
Claude Code 完整方案分析：終端 Agent 的深度推理之王
Claude Code 從 $20/mo Pro 到 $200/mo Max 20x，額度以 5 小時滾動視窗計算並疊加週上限，Claude 網頁／桌面／終端共用同一個池子。額度用完可選擇改走 API 費率的 usage credits 繼續做事，而不是硬停。
Cursor CLI 完整方案分析：從 IDE Agent 延伸到終端的全能選手
Cursor CLI 把 IDE 的 Agent 帶進終端，支援 interactive TUI 與 headless、Plan/Ask/Agent 三種模式、Cloud Handoff、CI/CD 整合。計費改為兩個獨立額度池：Cursor 自家模型（Grok 4.6/4.5、Composer 2.5）與第三方模型（Pro 含 $20、Pro+ $70、Ultra $400）。
Google 終端 Agent 方案分析：個人免費那條路已經沒了
Google 這條線的付費路徑對照：個人免費層與 Google AI Pro / Ultra 的 Gemini CLI 存取已於 2026/6/18 終止，個人只剩 Antigravity CLI 或自備付費 API key；企業授權與 Google Cloud 不受影響。零成本起步的選項已經換人。
Kiro (AWS) 完整方案分析：Spec-Driven 開發的 Agentic IDE
Kiro 分五層：Free 50 credits、Pro $20/1,000、Pro+ $40/2,000、Pro Max $100/5,000、Power $200/10,000，加購 credit 一律 $0.04。Auto 模式混合模型省成本（同一任務走 Sonnet 要 1.3 倍 credit），Spec-Driven 流程把 vibe coding 變成可追蹤的結構化開發。
OpenAI Codex 完整方案分析：ChatGPT 生態系的 Agent 整合
Codex 綁定 ChatGPT 訂閱（Free / Go $8 / Plus $20 / Pro 5x $100 / Pro 20x $200），2026/4/2 起計費改為按 token 計 credit。模型主線是 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna；GPT-5.4 與 5.4 mini 將於 2026/8/31 在 ChatGPT 登入模式下退場。
OpenCode 完整方案分析：75+ 模型供應商的開源終端 Agent
OpenCode 是免費開源的 TypeScript CLI agent（MIT），支援 75+ 模型供應商含本地 Ollama，可連接外部供應商與支援的訂閱方案，session 中途切換模型。另有桌面版、內建免費模型與選用的 Console 服務。
Agent CLI 訂閱方案全比較：打造可自由切換的多模型使用模式
比較六大 Agent CLI 的訂閱方案（Claude Code、Cursor CLI、Codex、Kiro、Antigravity/Gemini CLI、OpenCode），並研究多模型路由模式——簡單任務給便宜模型、複雜任務給強模型。各家計費在 2026 上半年幾乎全部改過一輪，這一版是 8/18 重新查證的結果。
2026 個人 AI 硬體選購指南：DGX Spark、Mac Studio、MSI AI Edge 全比較
比較 NVIDIA DGX Spark、Apple Mac Studio M4 Ultra、ASUS Ascent GX10、MSI AI Edge 等個人 AI 工作站，幫你找到適合的本地推論硬體。
Multi-Model Routing 開源工具與實作：讓對的模型做對的事
透過多模型路由，將 70% 的簡單任務導向便宜模型，只讓 10-15% 的複雜任務使用旗艦模型，實測節省 40-85% 推論成本。本文介紹五個主要開源工具的架構與實作。
數位生態系研究：從 LINE、Shopify 到台灣 MarTech，拆解平台串接策略
拆解數位生態系三層結構：LINE 超級應用、Shopify App Store 飛輪、台灣 MarTech 串接策略，核心是透過 API 與數據流讓參與者相互依賴、共同強化護城河。
AI Agent 的全域 Skills 要放哪裡？.claude、Codex Skills、AGENTS.md 的分工
Skill 路徑通常是 runtime-specific，跨 agent 真正穩的是 AGENTS.md；個人共用能力放各自 agent 支援的全域目錄，專案 workflow 放 repo 內。
code-review-graph：用知識圖譜讓 AI Code Review 省下 8 倍 Token
code-review-graph 用 Tree-sitter 解析 codebase 建立持久化知識圖譜，追蹤變更的爆炸半徑，只把真正相關的 context 餵給 AI，號稱平均省下 8.2 倍 token。
GitBook：把文件變成產品的文件平台
GitBook 是一個以 Git 為底層的文件平台，支援 Markdown 編輯、版本控制、多人協作。適合技術文件、API docs、內部知識庫。免費方案對個人和小團隊夠用。
NVIDIA DGX Spark：桌上型 AI 超級電腦，把一個 petaFLOP 塞進你的桌面
NVIDIA DGX Spark 搭載 GB10 Grace Blackwell Superchip，128GB 統一記憶體，提供 1 petaFLOP FP4 算力，售價約 $3,999 美元起。適合開發者在本地跑 200B 參數模型、fine-tune 70B 模型，是目前最容易入手的 NVIDIA AI 開發平台。
文件平台選擇指南：GitBook、Docusaurus、Mintlify 和其他七個選項
九個主流文件平台的定位、優缺點、適用場景和實際使用案例。選擇邏輯：開源專案選 Docusaurus/VitePress，API docs 選 Mintlify/ReadMe，企業內部選 Confluence，快速上手選 GitBook。
Agent CLI 完整指南：設計邏輯、工具比較與使用原則
Agent CLI 不是更聰明的補全工具，而是能讀懂 codebase、執行多步驟任務、操作真實環境的 AI 代理。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Aider、Pi、Kiro、Amp、Cursor CLI... 工具越來越多，但底層共享一套設計邏輯——理解這套邏輯，才能真正用好它們。
2026 年 15 個值得關注的 Agent 框架
按 GitHub Stars 排序，盤點 2026 年 15 個主流 AI Agent 框架的定位、特色與適用場景。不是排名，是地圖。
一句話發一篇 IG 輪播 — 從手動 3 小時到全自動的 Pipeline 實作教學
用 Claude Code 當 orchestrator，串接 Playwright 截圖、catbox.moe 圖床、Meta Graph API 發布、Telegram 通知，一句話完成 IG 輪播圖文的生成與發布。